KI-Produktberater für deinen Onlineshop, mit Preisen und Verfügbarkeit aus deinen Produktdaten.

Was ein Chatbot im E-Commerce leisten muss

Im Shop hängt ein Kauf oft an einer einzigen Frage, und die kommt gern abends, wenn im Büro keiner mehr sitzt: „Passt das Netzteil zu meinem Gerät?“ etwa, oder ob es die Leuchte auch in Messing gibt und sie bis Freitag da ist. Bleibt die unbeantwortet, ist der Kunde am nächsten Morgen oft schon bei einem anderen Shop gelandet.

Ein Chatbot im E-Commerce muss also mehr können als Versandzeiten aufsagen, er muss dein Sortiment mit den Preisen von heute kennen, und an der Stelle lohnt es sich, genau hinzuschauen. Ein Sprachmodell kennt aus dem Internet viele Produkte, deine aktuellen Preise aber nicht, und wenn man es nicht an die echten Daten bindet, nennt es im Zweifel einfach eine Zahl, die passend klingt.

Für uns ist das beim Thema KI im Onlineshop der wichtigste Punkt überhaupt. Nennt der Chat einen falschen Preis, musst du dich entscheiden, ob du ihn einhältst und auf Marge verzichtest oder dem Kunden erklärst, dass die Auskunft nicht stimmte, und beides ist ziemlich unangenehm.

So berät Pulse mit deinen Produktdaten

Pulse liest deine Produktdaten im Google-Shopping-Format ein, also den Feed, den die meisten Shops ohnehin für das Merchant Center pflegen, und kennt daraus für jeden Artikel Name, Beschreibung, Preis und Verfügbarkeit.

Fragt ein Kunde nach einem Produkt, antwortet Pulse mit dem, was in diesen Daten steht, Preis und Lagerstand kommen also immer aus dem Feed und nie aus dem Allgemeinwissen des Modells. Fehlt etwas (die Farbtemperatur einer Leuchte etwa), sagt der Chat das und bietet die Übergabe an dein Team an.

Passende Artikel erscheinen als Produktkarte mit Bild, Preis und Verfügbarkeit im Chat. Auf der Produktseite weiß Pulse außerdem, welches Produkt der Kunde gerade ansieht, und du kannst dort vorbereitete Fragen zum Produkt anzeigen lassen.

Daneben liest Pulse übrigens deine Shopseiten zu Versand, Rückgabe und Zahlung, sodass derselbe Chat auch die Frage nach dem Rückversand beantwortet.

Einbau in Shopware, WooCommerce und andere Shops

1. Schritt 1

   Snippet einbauen

   Zwei Zeilen Code im Theme deines Shops oder ein Tag im Google Tag Manager.

2. Schritt 2

   Produktdaten anbinden

   Die Adresse deines Google-Shopping-Feeds eintragen, deine Shopseiten liest Pulse zusätzlich ein.

3. Schritt 3

   KI-Schlüssel eintragen

   von OpenAI, Google Gemini oder Anthropic. Dann die Antworten im Testchat prüfen und den Chat einschalten.

Pulse ist übrigens kein Shop-Plugin, das Snippet läuft deshalb in Shopware, in WooCommerce und in jedem anderen System, das eigenen Code im Theme zulässt. Für WordPress mit WooCommerce gibt es eine eigene Anleitung: Chatbot in WordPress einbauen.

Was der Shop-Chat kostet

Für Onlineshops mit Produktdaten ist der Tarif Commerce gedacht. Du zahlst einen festen Monatspreis, beim Wissen gibt es kein Seitenlimit (Fair Use) und bei den Gesprächen gar keins, egal wie voll der Dezember wird. Die KI läuft über deinen eigenen Schlüssel, die Kosten rechnet dein KI-Anbieter direkt mit dir ab, ohne Aufschlag von uns.

Preise netto, monatlich kündbar. Einführungspreis bei Buchung bis 31.03.2027, gilt 12 Monate. 14 Tage kostenlos testen (Neukunden).

Datenschutz und Grenzen

Pulse läuft auf Servern in Frankfurt am Main. Den Vertrag zur Auftragsverarbeitung schließt du mit uns, und eingebunden wird der Chat über deinen Consent-Manager. Eine rechtliche Gewähr geben wir nicht, die Einbindung klärst du am besten mit deiner Datenschutzberatung.

Und zwei Grenzen solltest du vor dem Test kennen. Pulse sieht keine Bestelldaten, wer wissen will, wo sein Paket steckt, landet also bei deinem Team. Außerdem ist Pulse ein Chat für deine Website, WhatsApp, Instagram, Messenger oder Telefon gehören nicht dazu.